助力壽險公司企業(yè)輕松應(yīng)對“開門紅”流量洪峰

案例亮點

客戶背景：穩(wěn)健經(jīng)營背后的數(shù)字化挑戰(zhàn)

該客戶為一家資產(chǎn)規(guī)模超數(shù)百億的全國性壽險公司，服務(wù)客戶規(guī)模超過800萬。

隨著公司分支機構(gòu)的拓展以及互聯(lián)網(wǎng)渠道、場景化保險業(yè)務(wù)的接入，業(yè)務(wù)形態(tài)逐漸向高并發(fā)、峰值壓力顯著的方向發(fā)展。特別是在保險行業(yè)年度業(yè)務(wù)高峰期（如“開門紅”期間），系統(tǒng)交易量呈爆發(fā)式增長，對后臺數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的穩(wěn)定性與響應(yīng)速度提出了嚴苛要求。

痛點與選型難題

在項目實施前，客戶IT環(huán)境中運行著近50套核心數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包含核心交易系統(tǒng)如個險核心、團險核心等數(shù)據(jù)庫、風(fēng)險管理類系統(tǒng)如ODS、CRM、BI系統(tǒng)等數(shù)據(jù)庫、監(jiān)管類系統(tǒng)如est系統(tǒng)、保單登記報送系統(tǒng)等數(shù)據(jù)庫及一些周邊系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。

隨著業(yè)務(wù)負載的增長，原有基于“傳統(tǒng)集中式存儲”的架構(gòu)逐漸暴露出擴展難、風(fēng)險高、運維重的三重困境，企業(yè)在架構(gòu)轉(zhuǎn)型時面臨艱難抉擇。

流量洪峰下的擴容困境

面對“開門紅”期間的突發(fā)高并發(fā)，原有架構(gòu)主要依靠“堆硬件”，單純堆砌硬件不僅成本高昂，且收效甚微，難以滿足核心交易系統(tǒng)對高性能、低延遲的性能需求。

隱蔽的單點故障風(fēng)險

盡管核心庫采用了集群模式，但底層依然依賴共享的集中式存儲。一旦存儲控制器發(fā)生故障，整個集群將面臨癱瘓風(fēng)險。如何在不增加架構(gòu)復(fù)雜性的前提下，徹底消除單點故障，保障金融級業(yè)務(wù)連續(xù)性，是客戶關(guān)注的重點。

運維與故障定位的“黑洞”

當系統(tǒng)出現(xiàn)性能抖動（如慢SQL或IO延遲）時，故障定位如同“盲人摸象”。客戶亟需一種能夠打通底層硬件到上層數(shù)據(jù)庫的全棧視角，以提升故障排查效率。

選型思考：

客戶曾考慮繼續(xù)擴容高端存儲，但考慮到成本效益比及未來向分布式架構(gòu)演進的趨勢，最終決定轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)庫一體機方案——既能通過深度結(jié)合數(shù)據(jù)庫的分布式存儲技術(shù)獲得超越傳統(tǒng)存儲的性能，又能通過軟硬一體化交付降低管理復(fù)雜度。

解決方案：以沃趣 QData 構(gòu)建高性能專有云底座

針對客戶當前面臨的性能瓶頸與管理挑戰(zhàn)，沃趣科技 QData 數(shù)據(jù)庫一體機通過軟硬協(xié)同的深度優(yōu)化，提供了一套能夠高度契合客戶需求的解決方案。

分布式替換集中式，打破擴展瓶頸

QData 以開放的分布式存儲架構(gòu)徹底替換了封閉的集中式存儲，解決了原有架構(gòu)“擴容難”的根本痛點。在保持強大的縱向擴展（Scale-UP）能力的同時，賦予了客戶靈活的橫向擴展（Scale-Out）能力，實現(xiàn)“按需投資，平滑演進”，全新的彈性架構(gòu)為BI、ODS等重要系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量激增提供了無上限的存儲底座，避免了傳統(tǒng)架構(gòu)因存儲擴容困難而制約業(yè)務(wù)發(fā)展的困境。

然而，分布式架構(gòu)雖然帶來了擴展性，但也天然引入了跨節(jié)點通信頻繁和IO路徑變長的新挑戰(zhàn)。為此，QData 引入了多項關(guān)鍵技術(shù)進行針對性優(yōu)化：

QST 技術(shù)解決“網(wǎng)絡(luò)擁堵”

面對分布式架構(gòu)中頻繁的跨節(jié)點交互帶來的網(wǎng)絡(luò)通信壓力，QData 引入了 QST 網(wǎng)絡(luò)加速技術(shù)，利用 RDMA 技術(shù)的零拷貝和內(nèi)核旁路特性，將網(wǎng)絡(luò)通信延遲降至微秒級。這一技術(shù)有效解決了分布式環(huán)境下因 RPC 交互過多導(dǎo)致的性能損耗問題。

QLink 技術(shù)解決存算分離的“IO延遲”

為了保證數(shù)據(jù)讀寫依然像本地存儲一樣快，QData 通過 QLink 技術(shù)構(gòu)建了一條“數(shù)據(jù)高速公路”?；?NVMe-oF 協(xié)議，讓計算節(jié)點能以微秒級延遲直接訪問分布式的 NVMe SSD 存儲池。

結(jié)合雙 100Gb RoCE 交換機與 IO 鏈路聚合技術(shù)，QLink 能夠智能檢測負載并動態(tài)平衡，使得客戶既能享受分布式存儲的彈性，又能擁有超越傳統(tǒng)集中式存儲的極致 IO 性能，直接確保了個險核心系統(tǒng)在“開門紅”高并發(fā)交易下的毫秒級響應(yīng)，同時讓ODS及監(jiān)管報送系統(tǒng)的大規(guī)模批量作業(yè)處理時間大幅縮短。

全冗余的架構(gòu)設(shè)計

針對金融業(yè)務(wù)對連續(xù)性的極高要求，QData 在計算層、網(wǎng)絡(luò)層和存儲層均采用了全冗余的架構(gòu)設(shè)計，消除了單點故障隱患。

這一設(shè)計有效解決了客戶原有環(huán)境中的單實例數(shù)據(jù)庫風(fēng)險以及集中式存儲的單點故障問題，為保單登記及est等關(guān)鍵監(jiān)管系統(tǒng)提供了金融級可靠性，顯著提升了整體業(yè)務(wù)的連續(xù)性保障能力，滿足嚴格的合規(guī)要求。

全棧式監(jiān)控體系

QData 提供了一體化的全棧式監(jiān)控體系，全面覆蓋主機、存儲、網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫性能、數(shù)據(jù)庫實時狀態(tài)及主備庫日志傳輸延時等關(guān)鍵指標。極大地簡化了運維人員的管理工作，節(jié)約了大量重復(fù)工作。在任一層次出現(xiàn)突發(fā)異常時，系統(tǒng)都能迅速定位并通過多種方式進行告警，為系統(tǒng)的平穩(wěn)運行保駕護航。

用戶收益：數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)提速

QData 專有云平臺采用軟硬一體化設(shè)計，實現(xiàn)了從底層硬件、軟件到上層數(shù)據(jù)庫的端到端全方位優(yōu)化。這種深度整合不僅確保了平臺能夠滿足金融行業(yè)對可靠性的嚴苛標準，更為核心交易系統(tǒng)提供了極致的性能支撐，從容應(yīng)對保險業(yè)務(wù)的高并發(fā)挑戰(zhàn)。

新平臺上線后，經(jīng)過“開門紅”業(yè)務(wù)高峰的實戰(zhàn)檢驗，不僅技術(shù)指標達標，更直接推動了關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的提速與增效：

業(yè)務(wù)處理“倍速”提升

QData 平臺上線后，核心業(yè)務(wù)模塊整體性能平均提升 5 倍。

金融級高可用落地

構(gòu)建了符合行業(yè)標準的高可用體系，在高并發(fā)業(yè)務(wù)請求沖擊下，系統(tǒng)始終保持平穩(wěn)運行，未發(fā)生任何因底層故障導(dǎo)致的業(yè)務(wù)中斷。

IT資產(chǎn)價值最大化

通過整合分散的數(shù)十套數(shù)據(jù)庫至一體化平臺，不僅降低了機房能耗與空間占用，更通過簡化運維釋放了人力資源，讓IT團隊能專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。